新建拜访记录
放心写下客户原话：保存前 AI 自动做合规预检，有风险会说明原因并给出处理办法，合规内容沉淀为客户洞察。
自动识别
演示场景库点选加载示例；也可直接输入任意内容
拜访小结（自由文本）
语音转写中
实时预检输入时自动扫描风险线索，提交时由 AI 做语义判定0 字
保存前会自动完成合规检查
合规审核台合规专员视图
三类记录进入这里：代表申诉、红线自动立案、AI 置信度低于 80%。复核结论回流到测试集，用于持续优化规则与 Prompt。
待处理
按风险等级与提交时间排序运营看板合规 / 商业卓越
放开自由文本之后，看两件事：风险是否被管住，客户原话是否沉淀下来。本页为演示数据，并叠加本次演示中产生的记录。
每周检查记录数
含拜访记录与企业微信消息风险类别分布
本月触发次数客户洞察主题
从合规记录中提取的客户原话最新客户原话
已归属到具体医生大区合规概览
用于安排针对性培训审计日志合规专员视图
每一次检查、提示、修改、上报、申诉和复核都有记录，按记录编号可追溯全过程。日志只保存脱敏内容；红线原文加密留存，仅合规可见。
规则配置合规专员视图
合规部门决定每条红线规则是「仅提示」还是「阻止保存」，修改立即生效。发布前可在规则测试台用正反例验证判定是否符合预期。
规则测试台：同一个词，不同语境
规则库
L1 规则预筛（确定性） · L2 大模型语义判定 · RAG 说明书检索System Prompt（节选）
v2.0说明书结构化知识库
按条款切片，检索时只取相关片段效果评估
在人工标注测试集上运行当前规则与引擎，实时计算各类风险的召回率、精确率和响应时间。每次调整规则或 Prompt，先跑这里再上线。
分类别准确性
召回率精确率
点「运行评估」开始。
响应时间分布
单位：毫秒—
逐条结果
合规卫士 POC · 药企、药品、医生与患者均为虚构 · 本地模拟引擎，不调用外部大模型